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> Documentación del tipo de datos SimpleAggregateFunction

# Tipo de SimpleAggregateFunction

<div id="description">
  ## Descripción
</div>

El tipo de dato `SimpleAggregateFunction` almacena el estado intermedio de una
función de agregación, pero no su estado completo, como sí lo hace el tipo
[`AggregateFunction`](/es/reference/data-types/aggregatefunction).

Esta optimización puede aplicarse a funciones para las que se cumple la siguiente propiedad:

> el resultado de aplicar una función `f` a un conjunto de filas `S1 UNION ALL S2` puede
> obtenerse aplicando `f` por separado a partes del conjunto de filas, y después
> volviendo a aplicar `f` a los resultados: `f(S1 UNION ALL S2) = f(f(S1) UNION ALL f(S2))`.

Esta propiedad garantiza que los resultados parciales de la agregación son suficientes para calcular
el resultado combinado, por lo que no es necesario almacenar ni procesar datos adicionales. Por
ejemplo, el resultado de las funciones `min` o `max` no requiere pasos adicionales para
calcular el resultado final a partir de los pasos intermedios, mientras que la función `avg`
requiere llevar un registro de una suma y un conteo, que se dividirán para obtener el
promedio en un paso final de `Merge` que combina los estados intermedios.

Los valores de una función de agregación suelen generarse llamando a una función de agregación
con el combinador [`-SimpleState`](/es/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-simplestate) añadido al nombre de la función.

<div id="syntax">
  ## Sintaxis
</div>

```sql theme={null}
SimpleAggregateFunction(aggregate_function_name, types_of_arguments...)
```

**Parámetros**

* `aggregate_function_name` - El nombre de una función de agregación.
* `Type` - Los tipos de los argumentos de la función de agregación.

<div id="supported-functions">
  ## Funciones compatibles
</div>

Se admiten las siguientes funciones de agregación:

* [`any`](/es/reference/functions/aggregate-functions/any)
* [`any_respect_nulls`](/es/reference/functions/aggregate-functions/any)
* [`anyLast`](/es/reference/functions/aggregate-functions/anyLast)
* [`anyLast_respect_nulls`](/es/reference/functions/aggregate-functions/anyLast)
* [`min`](/es/reference/functions/aggregate-functions/min)
* [`max`](/es/reference/functions/aggregate-functions/max)
* [`sum`](/es/reference/functions/aggregate-functions/sum)
* [`sumWithOverflow`](/es/reference/functions/aggregate-functions/sumWithOverflow)
* [`groupBitAnd`](/es/reference/functions/aggregate-functions/groupBitAnd)
* [`groupBitOr`](/es/reference/functions/aggregate-functions/groupBitOr)
* [`groupBitXor`](/es/reference/functions/aggregate-functions/groupBitXor)
* [`groupArrayArray`](/es/reference/functions/aggregate-functions/groupArrayArray)
* [`groupUniqArrayArray`](/es/reference/functions/aggregate-functions/groupUniqArray)
* [`groupUniqArrayArrayMap`](/es/reference/functions/aggregate-functions/combinators#-map)
* [`sumMap` (`sumMappedArrays`)](/es/reference/functions/aggregate-functions/sumMap)
* [`minMap` (`minMappedArrays`)](/es/reference/functions/aggregate-functions/minMap)
* [`maxMap` (`maxMappedArrays`)](/es/reference/functions/aggregate-functions/maxMap)

<Note>
  Los valores de `SimpleAggregateFunction(func, Type)` tienen el mismo `Type`,
  por lo que, a diferencia del tipo `AggregateFunction`, no es necesario aplicar
  los combinadores `-Merge`/`-State`.

  El tipo `SimpleAggregateFunction` ofrece mejor rendimiento que `AggregateFunction`
  para las mismas funciones de agregación.
</Note>

<div id="example">
  ## Ejemplo
</div>

```sql theme={null}
CREATE TABLE simple (id UInt64, val SimpleAggregateFunction(sum, Double)) ENGINE=AggregatingMergeTree ORDER BY id;
```

<div id="related-content">
  ## Contenido relacionado
</div>

* Blog: [Uso de combinadores de agregación en ClickHouse](https://clickhouse.com/blog/aggregate-functions-combinators-in-clickhouse-for-arrays-maps-and-states)    - Blog: [Uso de combinadores de agregación en ClickHouse](https://clickhouse.com/blog/aggregate-functions-combinators-in-clickhouse-for-arrays-maps-and-states)
* Tipo [AggregateFunction](/es/reference/data-types/aggregatefunction).