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> Función de agregación que calcula una tasa similar a la de PromQL sobre datos de series temporales en la cuadrícula especificada.

# timeSeriesRateToGrid

<div id="timeSeriesRateToGrid">
  ## timeSeriesRateToGrid
</div>

Introducido en: v25.6.0

Función de agregación que toma datos de series temporales como pares de marcas temporales y valores, y calcula una [tasa similar a la de PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#rate) a partir de estos datos sobre una cuadrícula temporal regular descrita por la marca temporal de inicio, la marca temporal de fin y el paso. Para cada punto de la cuadrícula, las muestras para calcular `rate` se toman dentro de la ventana temporal especificada.

<Warning>
  Esta función es experimental; actívela configurando `allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true`.
</Warning>

**Sintaxis**

```sql theme={null}
timeSeriesRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
```

**Parámetros**

* `start_timestamp` — Especifica el inicio de la cuadrícula. [`UInt32`](/es/reference/data-types/int-uint) o [`DateTime`](/es/reference/data-types/datetime)
* `end_timestamp` — Especifica el final de la cuadrícula. [`UInt32`](/es/reference/data-types/int-uint) o [`DateTime`](/es/reference/data-types/datetime)
* `grid_step` — Especifica el paso de la cuadrícula en segundos. [`UInt32`](/es/reference/data-types/int-uint)
* `staleness` — Especifica la antigüedad máxima, en segundos, de las muestras consideradas. La ventana de antigüedad es un intervalo abierto por la izquierda y cerrado por la derecha. [`UInt32`](/es/reference/data-types/int-uint)

**Argumentos**

* `timestamp` — Marca temporal de la muestra. Puede consistir en valores individuales o arrays. [`UInt32`](/es/reference/data-types/int-uint) o [`DateTime`](/es/reference/data-types/datetime) o [`Array(UInt32)`](/es/reference/data-types/array) o [`Array(DateTime)`](/es/reference/data-types/array)
* `value` — Valor de la serie temporal correspondiente a la marca temporal. Puede consistir en valores individuales o arrays. [`Float*`](/es/reference/data-types/float) o [`Array(Float*)`](/es/reference/data-types/array)

**Valor devuelto**

Devuelve valores de tasa en la cuadrícula especificada. El array devuelto contiene un valor para cada punto de la cuadrícula temporal. El valor es NULL si no hay suficientes muestras dentro de la ventana para calcular la tasa en un punto concreto de la cuadrícula. [`Array(Nullable(Float64))`](/es/reference/data-types/array)

**Ejemplos**

**Uso básico con pares individuales de marca temporal y valor**

```sql title=Query theme={null}
WITH
    -- NOTA: el intervalo entre 140 y 190 muestra cómo se rellenan los valores para ts = 150, 165, 180 según el parámetro window
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array de valores correspondientes a los timestamps anteriores
    90 AS start_ts,       -- inicio de la cuadrícula de timestamps
    90 + 120 AS end_ts,   -- fin de la cuadrícula de timestamps
    15 AS step_seconds,   -- paso de la cuadrícula de timestamps
    45 AS window_seconds  -- ventana de "staleness"
SELECT timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Esta subconsulta convierte arrays de timestamps y valores en filas de `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.06666667,0.1,0.083333336,NULL,NULL,0.083333336]                        │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**Uso de argumentos Array**

```sql title=Query theme={null}
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.06666667,0.1,0.083333336,NULL,NULL,0.083333336]                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```