> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-3a82795f.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# PostgreSQL からデータを挿入する方法

> ClickPipes、PeerDB、または Postgres テーブル関数を使用して PostgreSQL からデータを挿入する方法を説明するページ

挿入パフォーマンスを最適化するための、ClickHouse へのデータ挿入のベストプラクティスについては、[このガイド](/ja/concepts/features/operations/insert/inserting-data)を参照することをおすすめします。

PostgreSQL からデータを一括ロードするには、次の方法を使用できます。

* [ClickPipes](/ja/integrations/clickpipes/postgres)。ClickHouse Cloud 向けのマネージドインテグレーションサービスです。
* `PeerDB by ClickHouse`。セルフホストの ClickHouse と ClickHouse Cloud の両方への PostgreSQL データベースのレプリケーション向けに特別に設計された ETL ツールです。
* データを直接読み取るための [Postgres Table Function](/ja/reference/functions/table-functions/postgresql)。これは通常、既知の watermark (たとえば timestamp) に基づくバッチレプリケーションで十分な場合や、一度限りの移行である場合に適しています。この方法は数千万行規模までスケールできます。さらに大規模な dataset の移行を検討している場合は、データの chunk ごとに複数のリクエストに分けることを検討してください。各 chunk については、パーティションを最終テーブルに移動する前にステージングテーブルを使用できます。これにより、失敗したリクエストを再試行できます。この一括ロード戦略の詳細については、こちらを参照してください。
* データは Postgres から CSV フォーマットでエクスポートできます。その後、テーブル関数を使用して、ローカルファイルまたは object storage 経由で ClickHouse に挿入できます。