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> ClickHouse の Array データ型に関するドキュメント

# Array(T)

`T` 型の要素からなる配列です。配列のインデックスは 1 から始まります。`T` には、Arrayを含む任意のデータ型を指定できます。

<div id="creating-an-array">
  ## Arrayの作成
</div>

関数を使ってArrayを作成できます:

```sql theme={null}
array(T)
```

`[]`も使用できます。

```sql theme={null}
[]
```

Array の作成例:

```sql theme={null}
SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)            │
└───────┴─────────────────────────┘
```

```sql theme={null}
SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)       │
└───────┴────────────────────┘
```

<div id="working-with-data-types">
  ## データ型の扱い
</div>

配列をその場で作成する場合、ClickHouse は、指定されたすべての引数を格納できる最も狭いデータ型を、引数の型として自動的に決定します。[Nullable](/ja/reference/data-types/nullable) またはリテラルの [NULL](/ja/reference/settings/formats#input_format_null_as_default) 値が含まれている場合、配列要素の型も [Nullable](/ja/reference/data-types/nullable) になります。

ClickHouse がデータ型を判定できない場合は、例外を返します。たとえば、文字列と数値を同時に含むArrayを作成しようとした場合に発生します (`SELECT array(1, 'a')`) 。

データ型の自動検出の例:

```sql theme={null}
SELECT array(1, 2, NULL) AS x, toTypeName(x)
```

```text theme={null}
┌─x──────────┬─toTypeName(array(1, 2, NULL))─┐
│ [1,2,NULL] │ Array(Nullable(UInt8))        │
└────────────┴───────────────────────────────┘
```

互換性のないデータ型からなるArrayを作成しようとすると、ClickHouse は例外を返します：

```sql theme={null}
SELECT array(1, 'a')
```

```text theme={null}
Received exception from server (version 1.1.54388):
Code: 386. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: There is no supertype for types UInt8, String because some of them are String/FixedString and some of them are not.
```

<div id="array-size">
  ## Arrayのサイズ
</div>

配列全体を読み取らなくても、`size0` サブカラムを使って配列のサイズを調べることができます。多次元配列では、求めたい次元を `N` として、`sizeN-1` を使用できます。

**例**

```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE t_arr (`arr` Array(Array(Array(UInt32)))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();

INSERT INTO t_arr VALUES ([[[12, 13, 0, 1],[12]]]);

SELECT arr.size0, arr.size1, arr.size2 FROM t_arr;
```

```text title="Response" theme={null}
┌─arr.size0─┬─arr.size1─┬─arr.size2─┐
│         1 │ [2]       │ [[4,1]]   │
└───────────┴───────────┴───────────┘
```

<div id="reading-nested-subcolumns-from-array">
  ## Array からネストされたサブカラムを読み出す
</div>

`Array` 内のネストされた型 `T` にサブカラムがある場合 (たとえば [名前付きタプル](/ja/reference/data-types/tuple) の場合) 、`Array(T)` 型からも同じサブカラム名でそのサブカラムを読み出せます。サブカラムの型は、元のサブカラムの型を要素とする `Array` になります。

**例**

```sql theme={null}
CREATE TABLE t_arr (arr Array(Tuple(field1 UInt32, field2 String))) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();
INSERT INTO t_arr VALUES ([(1, 'Hello'), (2, 'World')]), ([(3, 'This'), (4, 'is'), (5, 'subcolumn')]);
SELECT arr.field1, toTypeName(arr.field1), arr.field2, toTypeName(arr.field2) from t_arr;
```

```test theme={null}
┌─arr.field1─┬─toTypeName(arr.field1)─┬─arr.field2────────────────┬─toTypeName(arr.field2)─┐
│ [1,2]      │ Array(UInt32)          │ ['Hello','World']         │ Array(String)          │
│ [3,4,5]    │ Array(UInt32)          │ ['This','is','subcolumn'] │ Array(String)          │
└────────────┴────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────────────┘
```