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> 2 番目のクエリの結果を除いた、1 番目のクエリの結果の行だけを返す EXCEPT 句のドキュメントです。
# EXCEPT 句
> `EXCEPT` 句は、2 番目のクエリの結果を除いた、1 番目のクエリの結果の行だけを返します。
* 両方のクエリは、同じ順序で、同じ数のカラムと同じデータ型を持っている必要があります。
* `EXCEPT` の結果には、重複する行が含まれる場合があります。これが望ましくない場合は、`EXCEPT DISTINCT` を使用してください。
* 括弧が指定されていない場合、複数の `EXCEPT` ステートメントは左から右に実行されます。
* `EXCEPT` 演算子の優先順位は `UNION` 句と同じで、`INTERSECT` 句より低くなります。
## 構文
```sql theme={null}
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1
[WHERE condition]
EXCEPT
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table2
[WHERE condition]
```
条件には、要件に応じて任意の式を指定できます。
さらに、BigQuery (Google Cloud) と同様に、次の構文を使用して、`EXCEPT()` で同じテーブルの結果からカラムを除外できます。
```sql theme={null}
SELECT column1 [, column2 ] EXCEPT (column3 [, column4])
FROM table1
[WHERE condition]
```
## 例
このセクションの例では、`EXCEPT` 句の使い方を示します。
### `EXCEPT` 句を使用した数値の絞り込み
以下は、1 から 10 までの数値のうち、3 から 8 までに含まれ*ない*ものを返す簡単な例です。
```sql title="Query" theme={null}
SELECT number
FROM numbers(1, 10)
EXCEPT
SELECT number
FROM numbers(3, 6)
```
```response title="Response" theme={null}
┌─number─┐
│ 1 │
│ 2 │
│ 9 │
│ 10 │
└────────┘
```
### `EXCEPT()` を使用して特定のカラムを除外する
`EXCEPT()` を使うと、結果からカラムをすばやく除外できます。たとえば、以下の例のように、テーブル内のすべてのカラムを選択しつつ、特定のいくつかのカラムだけを除外したい場合に便利です。
```sql title="Query" theme={null}
SHOW COLUMNS IN system.settings
SELECT * EXCEPT (default, alias_for, readonly, description)
FROM system.settings
LIMIT 5
```
```response title="Response" theme={null}
┌─field───────┬─type─────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─null─┬─key─┬─default─┬─extra─┐
1. │ alias_for │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
2. │ changed │ UInt8 │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
3. │ default │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
4. │ description │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
5. │ is_obsolete │ UInt8 │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
6. │ max │ Nullable(String) │ YES │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
7. │ min │ Nullable(String) │ YES │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
8. │ name │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
9. │ readonly │ UInt8 │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
10. │ tier │ Enum8('Production' = 0, 'Obsolete' = 4, 'Experimental' = 8, 'Beta' = 12) │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
11. │ type │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
12. │ value │ String │ NO │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ │
└─────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴──────┴─────┴─────────┴───────┘
┌─name────────────────────┬─value──────┬─changed─┬─min──┬─max──┬─type────┬─is_obsolete─┬─tier───────┐
1. │ dialect │ clickhouse │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ Dialect │ 0 │ Production │
2. │ min_compress_block_size │ 65536 │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ UInt64 │ 0 │ Production │
3. │ max_compress_block_size │ 1048576 │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ UInt64 │ 0 │ Production │
4. │ max_block_size │ 65409 │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ UInt64 │ 0 │ Production │
5. │ max_insert_block_size │ 1048449 │ 0 │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ UInt64 │ 0 │ Production │
└─────────────────────────┴────────────┴─────────┴──────┴──────┴─────────┴─────────────┴────────────┘
```
### 仮想通貨データで `EXCEPT` と `INTERSECT` を使う
`EXCEPT` と `INTERSECT` は、Boolean 論理は異なるものの、しばしば同じような場面で使えます。どちらも、共通のカラムを 1 つ以上持つ 2 つのテーブルがある場合に有用です。
たとえば、売買価格と出来高を含む、数百万行規模の過去の仮想通貨データがあるとします。
```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE crypto_prices
(
trade_date Date,
crypto_name String,
volume Float32,
price Float32,
market_cap Float32,
change_1_day Float32
)
ENGINE = MergeTree
PRIMARY KEY (crypto_name, trade_date);
INSERT INTO crypto_prices
SELECT *
FROM s3(
'https://learn-clickhouse.s3.us-east-2.amazonaws.com/crypto_prices.csv',
'CSVWithNames'
);
SELECT * FROM crypto_prices
WHERE crypto_name = 'Bitcoin'
ORDER BY trade_date DESC
LIMIT 10;
```
```response title="Response" theme={null}
┌─trade_date─┬─crypto_name─┬──────volume─┬────price─┬───market_cap─┬──change_1_day─┐
│ 2020-11-02 │ Bitcoin │ 30771456000 │ 13550.49 │ 251119860000 │ -0.013585099 │
│ 2020-11-01 │ Bitcoin │ 24453857000 │ 13737.11 │ 254569760000 │ -0.0031840964 │
│ 2020-10-31 │ Bitcoin │ 30306464000 │ 13780.99 │ 255372070000 │ 0.017308505 │
│ 2020-10-30 │ Bitcoin │ 30581486000 │ 13546.52 │ 251018150000 │ 0.008084608 │
│ 2020-10-29 │ Bitcoin │ 56499500000 │ 13437.88 │ 248995320000 │ 0.012552661 │
│ 2020-10-28 │ Bitcoin │ 35867320000 │ 13271.29 │ 245899820000 │ -0.02804481 │
│ 2020-10-27 │ Bitcoin │ 33749879000 │ 13654.22 │ 252985950000 │ 0.04427984 │
│ 2020-10-26 │ Bitcoin │ 29461459000 │ 13075.25 │ 242251000000 │ 0.0033826586 │
│ 2020-10-25 │ Bitcoin │ 24406921000 │ 13031.17 │ 241425220000 │ -0.0058658565 │
│ 2020-10-24 │ Bitcoin │ 24542319000 │ 13108.06 │ 242839880000 │ 0.013650347 │
└────────────┴─────────────┴─────────────┴──────────┴──────────────┴───────────────┘
```
ここで、保有している暗号通貨の一覧と各コインの数量を含む `holdings` というテーブルがあるとします。
```sql title="Query" theme={null}
CREATE TABLE holdings
(
crypto_name String,
quantity UInt64
)
ENGINE = MergeTree
PRIMARY KEY (crypto_name);
INSERT INTO holdings VALUES
('Bitcoin', 1000),
('Bitcoin', 200),
('Ethereum', 250),
('Ethereum', 5000),
('DOGEFI', 10),
('Bitcoin Diamond', 5000);
```
\*\*「保有しているコインのうち、これまで一度も \$10 未満で取引されたことがないものはどれか？」\*\*のような問いには、`EXCEPT` を使用して答えられます。
```sql title="Query" theme={null}
SELECT crypto_name FROM holdings
EXCEPT
SELECT crypto_name FROM crypto_prices
WHERE price < 10;
```
```response title="Response" theme={null}
┌─crypto_name─┐
│ Bitcoin │
│ Bitcoin │
└─────────────┘
```
つまり、この例の限られたデータを見るかぎり、保有している4種類の暗号通貨のうち、Bitcoin だけは一度も10ドルを下回っていません。
### `EXCEPT DISTINCT` の使用
前のクエリでは、結果に Bitcoin の保有データが複数含まれていました。`EXCEPT` に `DISTINCT` を追加すると、結果から重複した行を除去できます。
```sql title="Query" theme={null}
SELECT crypto_name FROM holdings
EXCEPT DISTINCT
SELECT crypto_name FROM crypto_prices
WHERE price < 10;
```
```response title="Response" theme={null}
┌─crypto_name─┐
│ Bitcoin │
└─────────────┘
```
**関連項目**
* [UNION](/ja/reference/statements/select/union)
* [INTERSECT](/ja/reference/statements/select/intersect)