> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-mintlify-3a82795f.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > Документация по агрегатной функции GROUPING. # GROUPING
## GROUPING
[ROLLUP](/ru/reference/statements/select/group-by#rollup-modifier) и [CUBE](/ru/reference/statements/select/group-by#cube-modifier) — это модификаторы для GROUP BY. Оба вычисляют промежуточные итоги. ROLLUP принимает упорядоченный список столбцов, например `(day, month, year)`, и вычисляет промежуточные итоги на каждом уровне агрегации, а затем общий итог. CUBE вычисляет промежуточные итоги для всех возможных комбинаций указанных столбцов. GROUPING определяет, какие строки, возвращаемые ROLLUP или CUBE, являются суперагрегатами, а какие — строками, которые вернул бы GROUP BY без модификаторов. Функция GROUPING принимает несколько столбцов в качестве аргумента и возвращает битовую маску. * `1` указывает, что строка, возвращаемая модификатором `ROLLUP` или `CUBE` в `GROUP BY`, является промежуточным итогом * `0` указывает, что строка, возвращаемая `ROLLUP` или `CUBE`, не является промежуточным итогом
## GROUPING SETS
По умолчанию модификатор CUBE вычисляет промежуточные итоги для всех возможных комбинаций столбцов, переданных в CUBE. GROUPING SETS позволяет указать, для каких именно комбинаций выполнять вычисления. Анализ иерархических данных — хороший сценарий использования модификаторов ROLLUP, CUBE и GROUPING SETS. В этом примере используется таблица с данными о том, какие дистрибутивы Linux и их версии установлены в двух датацентрах. Эти данные может быть полезно анализировать по дистрибутиву, версии и местоположению.
### Загрузите пример данных
```sql theme={null} CREATE TABLE servers ( datacenter VARCHAR(255), distro VARCHAR(255) NOT NULL, version VARCHAR(50) NOT NULL, quantity INT ) ORDER BY (datacenter, distro, version) ``` ```sql theme={null} INSERT INTO servers(datacenter, distro, version, quantity) VALUES ('Schenectady', 'Arch','2022.08.05',50), ('Westport', 'Arch','2022.08.05',40), ('Schenectady','Arch','2021.09.01',30), ('Westport', 'Arch','2021.09.01',20), ('Schenectady','Arch','2020.05.01',10), ('Westport', 'Arch','2020.05.01',5), ('Schenectady','RHEL','9',60), ('Westport','RHEL','9',70), ('Westport','RHEL','7',80), ('Schenectady','RHEL','7',80) ``` ```sql theme={null} SELECT * FROM servers; ``` ```response theme={null} ┌─datacenter──┬─distro─┬─version────┬─quantity─┐ │ Schenectady │ Arch │ 2020.05.01 │ 10 │ │ Schenectady │ Arch │ 2021.09.01 │ 30 │ │ Schenectady │ Arch │ 2022.08.05 │ 50 │ │ Schenectady │ RHEL │ 7 │ 80 │ │ Schenectady │ RHEL │ 9 │ 60 │ │ Westport │ Arch │ 2020.05.01 │ 5 │ │ Westport │ Arch │ 2021.09.01 │ 20 │ │ Westport │ Arch │ 2022.08.05 │ 40 │ │ Westport │ RHEL │ 7 │ 80 │ │ Westport │ RHEL │ 9 │ 70 │ └─────────────┴────────┴────────────┴──────────┘ 10 rows in set. Elapsed: 0.409 sec. ```
### Простые запросы
Подсчитайте количество серверов в каждом дата-центре по дистрибутивам: ```sql theme={null} SELECT datacenter, distro, SUM (quantity) qty FROM servers GROUP BY datacenter, distro; ``` ```response theme={null} ┌─datacenter──┬─distro─┬─qty─┐ │ Schenectady │ RHEL │ 140 │ │ Westport │ Arch │ 65 │ │ Schenectady │ Arch │ 90 │ │ Westport │ RHEL │ 150 │ └─────────────┴────────┴─────┘ 4 rows in set. Elapsed: 0.212 sec. ``` ```sql theme={null} SELECT datacenter, SUM (quantity) qty FROM servers GROUP BY datacenter; ``` ```response theme={null} ┌─datacenter──┬─qty─┐ │ Westport │ 215 │ │ Schenectady │ 230 │ └─────────────┴─────┘ 2 rows in set. Elapsed: 0.277 sec. ``` ```sql theme={null} SELECT distro, SUM (quantity) qty FROM servers GROUP BY distro; ``` ```response theme={null} ┌─distro─┬─qty─┐ │ Arch │ 155 │ │ RHEL │ 290 │ └────────┴─────┘ 2 rows in set. Elapsed: 0.352 sec. ``` ```sql theme={null} SELECT SUM(quantity) qty FROM servers; ``` ```response theme={null} ┌─qty─┐ │ 445 │ └─────┘ 1 row in set. Elapsed: 0.244 sec. ```
### Сравнение нескольких команд GROUP BY с GROUPING SETS
Разбиение данных без CUBE, ROLLUP или GROUPING SETS: ```sql theme={null} SELECT datacenter, distro, SUM (quantity) qty FROM servers GROUP BY datacenter, distro UNION ALL SELECT datacenter, null, SUM (quantity) qty FROM servers GROUP BY datacenter UNION ALL SELECT null, distro, SUM (quantity) qty FROM servers GROUP BY distro UNION ALL SELECT null, null, SUM(quantity) qty FROM servers; ``` ```response theme={null} ┌─datacenter─┬─distro─┬─qty─┐ │ ᴺᵁᴸᴸ │ ᴺᵁᴸᴸ │ 445 │ └────────────┴────────┴─────┘ ┌─datacenter──┬─distro─┬─qty─┐ │ Westport │ ᴺᵁᴸᴸ │ 215 │ │ Schenectady │ ᴺᵁᴸᴸ │ 230 │ └─────────────┴────────┴─────┘ ┌─datacenter──┬─distro─┬─qty─┐ │ Schenectady │ RHEL │ 140 │ │ Westport │ Arch │ 65 │ │ Schenectady │ Arch │ 90 │ │ Westport │ RHEL │ 150 │ └─────────────┴────────┴─────┘ ┌─datacenter─┬─distro─┬─qty─┐ │ ᴺᵁᴸᴸ │ Arch │ 155 │ │ ᴺᵁᴸᴸ │ RHEL │ 290 │ └────────────┴────────┴─────┘ 9 rows in set. Elapsed: 0.527 sec. ``` Ту же информацию можно получить с помощью GROUPING SETS: ```sql theme={null} SELECT datacenter, distro, SUM (quantity) qty FROM servers GROUP BY GROUPING SETS( (datacenter,distro), (datacenter), (distro), () ) ``` ```response theme={null} ┌─datacenter──┬─distro─┬─qty─┐ │ Schenectady │ RHEL │ 140 │ │ Westport │ Arch │ 65 │ │ Schenectady │ Arch │ 90 │ │ Westport │ RHEL │ 150 │ └─────────────┴────────┴─────┘ ┌─datacenter──┬─distro─┬─qty─┐ │ Westport │ │ 215 │ │ Schenectady │ │ 230 │ └─────────────┴────────┴─────┘ ┌─datacenter─┬─distro─┬─qty─┐ │ │ │ 445 │ └────────────┴────────┴─────┘ ┌─datacenter─┬─distro─┬─qty─┐ │ │ Arch │ 155 │ │ │ RHEL │ 290 │ └────────────┴────────┴─────┘ 9 rows in set. Elapsed: 0.427 sec. ```
### Сравнение CUBE и GROUPING SETS
CUBE в следующем запросе, `CUBE(datacenter,distro,version)`, задает иерархию, которая может быть не вполне осмысленной. Нет смысла сравнивать Version между двумя дистрибутивами одновременно, поскольку у Arch и RHEL разные циклы выпуска и разные стандарты именования версий. Пример с GROUPING SETS, приведенный ниже, здесь уместнее, так как `distro` и `version` группируются в одном наборе. ```sql theme={null} SELECT datacenter, distro, version, SUM(quantity) FROM servers GROUP BY CUBE(datacenter,distro,version) ORDER BY datacenter, distro; ``` ```response theme={null} ┌─datacenter──┬─distro─┬─version────┬─sum(quantity)─┐ │ │ │ 7 │ 160 │ │ │ │ 2020.05.01 │ 15 │ │ │ │ 2021.09.01 │ 50 │ │ │ │ 2022.08.05 │ 90 │ │ │ │ 9 │ 130 │ │ │ │ │ 445 │ │ │ Arch │ 2021.09.01 │ 50 │ │ │ Arch │ 2022.08.05 │ 90 │ │ │ Arch │ 2020.05.01 │ 15 │ │ │ Arch │ │ 155 │ │ │ RHEL │ 9 │ 130 │ │ │ RHEL │ 7 │ 160 │ │ │ RHEL │ │ 290 │ │ Schenectady │ │ 9 │ 60 │ │ Schenectady │ │ 2021.09.01 │ 30 │ │ Schenectady │ │ 7 │ 80 │ │ Schenectady │ │ 2022.08.05 │ 50 │ │ Schenectady │ │ 2020.05.01 │ 10 │ │ Schenectady │ │ │ 230 │ │ Schenectady │ Arch │ 2022.08.05 │ 50 │ │ Schenectady │ Arch │ 2021.09.01 │ 30 │ │ Schenectady │ Arch │ 2020.05.01 │ 10 │ │ Schenectady │ Arch │ │ 90 │ │ Schenectady │ RHEL │ 7 │ 80 │ │ Schenectady │ RHEL │ 9 │ 60 │ │ Schenectady │ RHEL │ │ 140 │ │ Westport │ │ 9 │ 70 │ │ Westport │ │ 2020.05.01 │ 5 │ │ Westport │ │ 2022.08.05 │ 40 │ │ Westport │ │ 7 │ 80 │ │ Westport │ │ 2021.09.01 │ 20 │ │ Westport │ │ │ 215 │ │ Westport │ Arch │ 2020.05.01 │ 5 │ │ Westport │ Arch │ 2021.09.01 │ 20 │ │ Westport │ Arch │ 2022.08.05 │ 40 │ │ Westport │ Arch │ │ 65 │ │ Westport │ RHEL │ 9 │ 70 │ │ Westport │ RHEL │ 7 │ 80 │ │ Westport │ RHEL │ │ 150 │ └─────────────┴────────┴────────────┴───────────────┘ 39 rows in set. Elapsed: 0.355 sec. ``` Версия в приведённом выше примере может быть не слишком осмысленной, если она не привязана к дистрибутиву. Если бы мы отслеживали версию ядра, это имело бы больше смысла, поскольку версия ядра может относиться к любому дистрибутиву. В таком случае лучше использовать GROUPING SETS, как в следующем примере. ```sql theme={null} SELECT datacenter, distro, version, SUM(quantity) FROM servers GROUP BY GROUPING SETS ( (datacenter, distro, version), (datacenter, distro)) ``` ```response theme={null} ┌─datacenter──┬─distro─┬─version────┬─sum(quantity)─┐ │ Westport │ RHEL │ 9 │ 70 │ │ Schenectady │ Arch │ 2022.08.05 │ 50 │ │ Schenectady │ Arch │ 2021.09.01 │ 30 │ │ Schenectady │ RHEL │ 7 │ 80 │ │ Westport │ Arch │ 2020.05.01 │ 5 │ │ Westport │ RHEL │ 7 │ 80 │ │ Westport │ Arch │ 2021.09.01 │ 20 │ │ Westport │ Arch │ 2022.08.05 │ 40 │ │ Schenectady │ RHEL │ 9 │ 60 │ │ Schenectady │ Arch │ 2020.05.01 │ 10 │ └─────────────┴────────┴────────────┴───────────────┘ ┌─datacenter──┬─distro─┬─version─┬─sum(quantity)─┐ │ Schenectady │ RHEL │ │ 140 │ │ Westport │ Arch │ │ 65 │ │ Schenectady │ Arch │ │ 90 │ │ Westport │ RHEL │ │ 150 │ └─────────────┴────────┴─────────┴───────────────┘ 14 rows in set. Elapsed: 1.036 sec. ```