Managed Postgres OpenAPI

通过我们的 OpenAPI 管理您的 Managed Postgres 服务

使用 ClickHouse OpenAPI 可像管理 ClickHouse 服务一样，以编程方式管理您的 Managed Postgres 服务。同一个 API 还公开了一个用于抓取服务指标的 [Prometheus 端点]。如果您已经熟悉 OpenAPI，可直接获取您的 [API 密钥] 并跳转到 Managed Postgres API 参考文档。否则，请继续阅读，快速了解一下。

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API 密钥

使用 ClickHouse OpenAPI 需要进行身份验证；有关如何创建 API 密钥，请参阅 [API 密钥]。然后可按如下方式通过 Basic Auth 凭据使用这些密钥：

KEY_ID=mykeyid
KEY_SECRET=mykeysecret

curl -s --user "$KEY_ID:$KEY_SECRET" https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations | jq

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Organization ID

接下来，你需要用到你的 Organization ID。

1. 在控制台左下角选择你的组织名称。
2. 选择 Organization details。
3. 点击 Organization ID 右侧的复制图标，将其直接复制到剪贴板。

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CRUD

下面来了解 Postgres 服务 的生命周期。

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创建

首先，使用 create API 创建一个新的实例。请求的 JSON body 需要包含以下属性：

• name：新 Postgres 服务的名称
• provider：云提供商的名称
• region：在提供商网络中部署该 服务的区域
• size：VM 规格
• storageSize：VM 的存储大小

有关这些属性的可选值，请参阅 create API 文档。此外， 我们将指定使用 Postgres 18，而不是默认的 17：

create_data='{
  "name": "my postgres",
  "provider": "aws",
  "region": "us-west-2",
  "postgresVersion": "18",
  "size": "r8gd.large",
  "storageSize": 118
}'

现在使用这些数据创建一个新实例；请注意，这需要设置 Content-Type 请求头：

curl -s --user "$KEY_ID:$KEY_SECRET" -H 'Content-Type: application/json' \
    "https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/$ORG_ID/postgres" \
    -d "$create_data" | jq

成功后，将创建一个新的实例并返回其相关信息， 包括连接数据：

{
  "result": {
    "id": "pg7myrd1j06p3gx4zrm2ze8qz6",
    "name": "my postgres",
    "provider": "aws",
    "region": "us-west-2",
    "postgresVersion": "18",
    "size": "r8gd.large",
    "storageSize": 118,
    "haType": "none",
    "tags": [],
    "connectionString": "postgres://postgres:[e-mail]:5432/postgres?channel_binding=require",
    "username": "postgres",
    "password": "vV6cfEr2p_-TzkCDrZOx",
    "hostname": "my-postgres-6d8d2e3e.pg7myrd1j06p3gx4zrm2ze8qz6.c0.us-west-2.aws.pg.clickhouse-dev.com",
    "isPrimary": true,
    "state": "creating"
  },
  "requestId": "a5957990-dbe5-46fd-b5ce-a7f8f79e50fe",
  "status": 200
}

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查询

使用响应中的 id 再次查询该服务：

PG_ID=pg7myrd1j06p3gx4zrm2ze8qz6
curl -s --user "$KEY_ID:$KEY_SECRET" \
    "https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/$ORG_ID/postgres/$PG_ID" \
    | jq

输出将与创建操作返回的 JSON 类似，但请留意 state；当它变为 running 时，服务器即表示已就绪：

curl -s --user "$KEY_ID:$KEY_SECRET" \
    "https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/$ORG_ID/postgres/$PG_ID" \
    | jq .result.state

"running"

现在可以使用 connectionString 属性进行连接，例如通过 psql：

$ psql "$(
    curl -s --user "$KEY_ID:$KEY_SECRET" \
    "https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/$ORG_ID/postgres/$PG_ID" \
    | jq -r .result.connectionString
)"

psql (18.3)
SSL connection (protocol: TLSv1.3, cipher: TLS_AES_256_GCM_SHA384, compression: off, ALPN: postgresql)
Type "help" for help.

postgres=# 

输入 \q 退出 psql。

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更新

patch API 支持通过 RFC 7396 JSON Merge Patch 更新 Managed Postgres 服务的部分属性。对于复杂的部署场景，标签可能尤其有用； 只需在请求中单独发送标签即可：

curl -sX PATCH --user "$KEY_ID:$KEY_SECRET" -H 'Content-Type: application/json' \
    "https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/$ORG_ID/postgres/$PG_ID" \
    -d '{"tags": [{"key": "Environment", "value": "production"}]}' \
    | jq .result

返回的数据应包括新的标签：

{
  "id": "$PG_ID",
  "name": "my postgres",
  "provider": "aws",
  "region": "us-west-2",
  "postgresVersion": "18",
  "size": "r8gd.large",
  "storageSize": 118,
  "haType": "none",
  "tags": [
    {
      "key": "Environment",
      "value": "production"
    }
  ],
  "connectionString": "postgres://postgres:vV6cfEr2p_-TzkCDrZOx@my-postgres-6d8d2e3e.$PG_ID.c0.us-west-2.aws.pg.clickhouse-dev.com:5432/postgres?channel_binding=require",
  "username": "postgres",
  "password": "vV6cfEr2p_-TzkCDrZOx",
  "hostname": "my-postgres-6d8d2e3e.$PG_ID.c0.us-west-2.aws.pg.clickhouse-dev.com",
  "isPrimary": true,
  "state": "running"
}

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删除

使用[删除 API]删除 Postgres 服务。

删除 Postgres 服务会彻底移除该服务及其所有 数据。删除服务前，请务必确认您已完成备份，或已将某个副本提升为主节点。

curl -sX DELETE --user "$KEY_ID:$KEY_SECRET" \
    "https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/$ORG_ID/postgres/$PG_ID" \
    | jq

成功时，响应会返回 200 状态码，例如：

{
  "requestId": "ac9bbffa-e370-410c-8bdd-bd24bf3d7f82",
  "status": 200
}

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监控

两个兼容 Prometheus 的端点可提供 Managed Postgres 服务的 CPU、内存、I/O、连接 和事务指标：其中一个返回组织内所有服务的指标，另一个返回单个 服务的指标。有关设置，请参阅 [Prometheus 端点] 页面；完整指标列表请参阅 [指标参考]。

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Query insights

云控制台中 Query Insights 选项卡背后的按语句粒度的遥测数据也可通过编程方式获取。两个端点公开了某个服务上最慢的 查询模式：一个列出按影响排序的所有模式，另一个返回单个模式及其最近的执行记录。

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列出慢查询模式

[慢查询模式 API] 返回指定时间窗口内观测到的最慢查询 模式的聚合指标。必须提供该时间窗口——请传递 from_date 和 to_date 作为 RFC 3339 时间戳：

FROM=2026-05-25T00:00:00Z
TO=2026-05-26T00:00:00Z

curl -s --user "$KEY_ID:$KEY_SECRET" \
    "https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/$ORG_ID/postgres/$PG_ID/slowQueryPatterns?from_date=$FROM&to_date=$TO" \
    | jq

结果默认按成本最高的模式优先返回，并按 total_duration 降序排序。可使用 sort_by 按不同的计数指标排序 (例如 p99_duration、call_count 或 total_wal_bytes) ，并使用 sort_order 反转排序方向。还可使用 db_name、db_user、 db_operation 和 app 过滤器缩小结果范围，并通过 limit 和 offset 分页查看。

每个结果都是一个归一化模式，其中字面量已被去除， 耗时以微秒为单位表示：

{
  "result": [
    {
      "queryId": "-4748036479882663975",
      "queryText": "SELECT * FROM orders WHERE customer_id = $1 ORDER BY created_at DESC LIMIT $2",
      "dbName": "sales",
      "dbUser": "orders_service",
      "dbOperation": "SELECT",
      "app": "orders-api",
      "callCount": 84213,
      "errorCount": 0,
      "totalDurationUs": 1012384556,
      "avgDurationUs": 12021,
      "maxDurationUs": 482915,
      "p50DurationUs": 9874,
      "p95DurationUs": 28431,
      "p99DurationUs": 41200,
      "totalRows": 842130,
      "totalSharedBlksRead": 19284,
      "totalSharedBlksHit": 48217734,
      "totalCpuTimeUs": 938472113,
      "totalWalBytes": 0
    }
  ],
  "requestId": "c128d830-5769-4c82-8235-f79aa69d1ebf",
  "status": 200
}

queryId 是归一化后语句的有符号 64 位哈希值，因此通常为负数。将它原样传回——包括开头的 -——即可获取单个查询模式。

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获取慢查询模式

将列表响应中的 queryId 传递给[慢查询模式 API]，即可获取该 模式的聚合指标，以及其最近的各次单独执行记录。 标识该模式所需的 db_name、db_user 和 db_operation 是必填项：

QUERY_ID=-4748036479882663975

curl -s --user "$KEY_ID:$KEY_SECRET" \
    "https://api.clickhouse.cloud/v1/organizations/$ORG_ID/postgres/$PG_ID/slowQueryPatterns/$QUERY_ID?db_name=sales&db_user=orders_service&db_operation=SELECT" \
    | jq

响应在 aggregate 字段下包含与列表端点相同的聚合数据， 另有一个 recentExecutions 数组。每次执行都包含完整的 单次执行计数器——共享和临时块 I/O、CPU 用户态和系统态 时间、并行工作线程、JIT 以及 WAL——也就是 控制台中[详情弹出面板]分项展示的那些相同计数器：

{
  "result": {
    "aggregate": {
      "queryId": "-4748036479882663975",
      "queryText": "SELECT * FROM orders WHERE customer_id = $1 ORDER BY created_at DESC LIMIT $2",
      "dbName": "sales",
      "dbUser": "orders_service",
      "dbOperation": "SELECT",
      "callCount": 84213,
      "avgDurationUs": 12021,
      "p99DurationUs": 41200
    },
    "recentExecutions": [
      {
        "timestamp": "2026-05-25T16:42:09Z",
        "durationUs": 41200,
        "rows": 10,
        "sharedBlksHit": 412,
        "sharedBlksRead": 3,
        "tempBlksWritten": 0,
        "cpuUserTimeUs": 38211,
        "cpuSysTimeUs": 1044,
        "parallelWorkersPlanned": 0,
        "parallelWorkersLaunched": 0,
        "walBytes": 0,
        "serverRole": "primary"
      }
    ]
  },
  "requestId": "a5957990-dbe5-46fd-b5ce-a7f8f79e50fe",
  "status": 200
}

该示例为简洁起见对这两个对象都进行了裁剪；API 返回的是 per-execution counters中记录的完整 计数器 集合。